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作者:万颖(湖南中医药大学高级政工师)

将中华优秀传统文化有机 、深度融入思政课,是推动马克思主义基本原理同中国具体实际相结合、同中华优秀传统文化相结合的重要育人实践 。当前 ,在推动中华优秀传统文化融入思政课的过程中,部分课堂面临“表面化”“标签化 ”困境,如单向度的理论讲授难以唤起青年群体的价值共鸣 ,厚重的历史文化资源尚未充分转化为具身体验的教学载体等。同时 ,以生成式人工智能、沉浸式虚拟现实 、大数据分析等为代表的数智技术,正在深度重构信息的生成 、传播与认知模式。推动中华优秀传统文化在思政课堂中真正“活起来”“化进去”,应以数智技术为创新支点 ,系统性撬动教学内容、方法、评价与育人生态的整体性变革 。

推动中华优秀传统文化从“融入 ”到“融合”

当前中华优秀传统文化融入思政课的实践,在一定程度上依赖于教师的个体素养与单向知识传递,易陷入两种窠臼:一是“物理拼接” ,即将传统文化素材作为理论教学的装饰性例证,难以引发学生的深度认同;二是“技术炫技 ”,虽运用新媒体形式 ,但内核仍是传统灌输,互动性不足 。破解这些难题,可以通过数据化感知 、场景化构建、个性化交互、过程化评价等手段 ,推动思政课从“知识传输”向“意义建构”的范式转型。

活化内容,促进从静态资源到动态生态的转化。数智技术能够将浩如烟海的典籍 、文物、历史事件转化为数字资源库,并依据教学主题与学生认知水平 ,动态生成适配案例、叙事路径与问题链 。以“矛盾论 ”教学为例 ,系统可自动关联“和而不同”处世智慧 、“物极必反”的辩证思维等,进而生成古今对照的讨论场景,使抽象原理在具体的文化语境中可感可知。

深化认知 ,推动从浅层感知到沉浸体验、理性反思的跃升。数智技术可以通过构建跨越时空的沉浸式文化场域,让学生以“在场者 ”身份获得情感共振 。同时,数智技术还能记录分析学生在沉浸体验中的行为与反馈数据 ,引导其从情感体验走向深度反思。

重构关系,实现从单向灌输到协同对话的智慧伴学。通过智能学伴、协作共创平台等载体,数智技术正在重塑教育场域的关系图谱 。学生可以与经过古籍语料训练 、具备特定思想特质的“AI先贤 ”展开跨时空对话 ,也能在协作空间中围绕具体项目展开探究;教师则转型为学习生态的设计师、对话进程的引导者与价值共识的启悟者,着重引导学生探寻中华优秀传统文化精神与马克思主义基本原理之间的深层契合与内在共鸣。

构建“四位一体”的融合育人生态

推动中华优秀传统文化资源深度融入思政课,应突破单纯技术叠加的局限 ,从育人理念、内容供给 、场景架构 、交互模式与评价范式等方面进行系统性重塑。

深化内容供给侧改革,构建“活态化”与“生成性 ”的文化资源体系 。要建设深度语义关联的中华优秀传统文化思政资源库,开发基于社会热点的动态案例生成系统 ,利用大模型实时解读时事 ,并自动关联、生成融合中华优秀传统文化智慧的思政教学案例。同时,应积极推动传统文化资源的现代转译与创新表达,探索将经典典籍中的思想智慧 ,以符合青年认知特点与审美偏好的短视频、互动叙事 、虚拟体验等形态进行创造性转化,增强中华优秀传统文化的亲和力、感染力与传播效力。

实现场景认知升维,打造“沉浸—反思”循环的实践育人场域 。可按照“感知—探究—践行”的认知规律 ,设计连贯数智教学场景 。初级阶段可运用VR/AR技术引导学生进行文化体验;中级阶段可引入MR和社交模拟技术,创设历史文化情境,引导学生在复杂情境中运用理论进行分析决策;高级阶段可依托生成式人工智能构建开放性研究与实践平台 ,鼓励学生利用中华优秀传统文化资源,尝试为解决现实问题提出创新方案,实现从“知 ”到“行”的跨越。

重构对话机制 ,形成“数据驱动、人机协同”的智能反馈循环系统。通过自然语言处理 、情感计算等技术,实时分析学生在课堂讨论、在线问答、虚拟体验中的观点与情绪变化,为教师提供精准的学情分析 。在此基础上 ,教师可借助数智技术推送差异化研学资料 、组织匹配度更高的在线研讨小组 ,并生成个性化的反思问题,将人机协同的优势转化为深度思想交流的成效。

完善评价体系,形成“聚焦过程、关注成长 ”的综合素养评价。要改变单一的终结性知识考核 ,利用数智技术实现对学生的形成性、发展性评价 。如通过多模态数据分析,构建学生“思政素养数字画像”,动态追踪其在文化理解 、价值判断、理论运用等方面的成长曲线 ,为个性化育人提供科学依据。

在技术赋能中坚守思政教育的育人本质

越拥抱技术,越需要保持清醒的伦理自觉和价值定力。将中华优秀传统文化有机、深度融入思政课,要深刻认识到数智技术是立德树人的“助推器” ,而非价值引领的“替代者 ” 。

坚守价值本位,防范技术僭越。要防止技术逻辑冲淡甚至扭曲价值逻辑。课堂上的虚拟体验 、人机对话 、数据反馈最终要回归到引导学生树立正确世界观、人生观、价值观这一根本目标上来 。

保障数据安全,关注数字伦理。在采集与分析学生学习行为 、情感反馈等数据时 ,要建立严格的数据分级分类保护制度,守护学生的数字隐私与人格尊严。要警惕并主动审视算法可能存在的偏见,建立人机协同的审核与纠偏机制 。

提升教师素养 ,强化人文引领 。要着力培养教师的技术运用与人文反思能力 ,鼓励教师投入深度师生对话、个性化思想引导与创造性教学设计中,在信任与启迪的互动中完成立德树人根本任务。

责编:李磊、卢思宇

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